什么是边缘计算，为什么边缘计算平台愈发重要？

什么是边缘计算

边缘计算是一种计算网络架构，其中计算尽可能靠近数据源，以减少延迟和带宽使用。其目的是减少在远离数据源或需要计算结果的用户的集中式远程位置（即"云"）中执行的计算量，从而最大限度地减少客户端和服务器之间必须发生的长距离通信量。近年来，允许小型化和增加计算硬件密度以及软件虚拟化的技术进步使边缘计算更加可行。

边缘计算的优势

• 将部分计算任务从云端卸载到边缘后，整个系统的能耗降低了30%-40%。

• 在人脸识别领域，响应时间从900ms减少到169ms

• 在数据集成、迁移等方面，成本时间可以减少 20 倍。

为什么需要边缘计算？

⑴ 云服务的推广

云中心具有强大的处理性能，可以处理大量数据。但是，如何将大量数据传输到云中心成为一个问题。云计算模型的系统性能瓶颈在于网络带宽有限。传输大量数据需要一定的时间。云中心还需要一定的时间来处理数据，这将增加请求响应时间，用户体验极差。

⑵ 物联网的推广

如今，几乎所有的电子设备都可以连接到互联网，这将产生海量数据。传统的云计算模型无法及时有效地处理这些数据。但是在边缘节点处理这些数据将导致最短的响应时间，减少网络负载，并确保用户数据的隐私。

⑶ 终端设备的角色变化

大多数情况下，终端设备扮演数据消费者的角色，例如在智能手机上观看视频。但是，智能手机现在有能力在终端设备中生成数据，例如在淘宝中购买东西以及在百度中搜索。这些是终端节点生成的数据。

以下是传统云计算模型下的范式，左侧是服务商提供数据，上传到云中心，终端客户端向云中心发送请求，云中心响应相关请求，向终端客户端发送数据。最终客户始终是消费者的角色。

以下是物联网快速发展下的边缘计算范式。边缘节点（包括智能家电、手机、平板电脑等）生成数据并将其上传到云中心。服务提供商还会生成数据以上传到云中心。边缘节点向云中心发送请求，云中心将相关数据返回到边缘节点。

3DCAT实时渲染云的边缘计算平台

3DCAT移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端，能够极大的减少数据传输所消耗的时间，平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。 当汽车在交通中试图读取信号，停留在车道上并在行人越过道路时做出反应时，时间就很重要。边缘计算更可靠，因为在这个情况下它减少了处理和将数据传输到这些汽车之间的延迟时间。

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