边缘计算的五大优势

什么是边缘计算？

边缘计算是指在用户或数据源的物理位置或附近进行的计算。通过让计算服务靠近这些位置，用户能够使用更快速可靠的服务，公司则能够享受混合云计算带来的灵活性。利用边缘计算，公司能够在许多位置使用和分配公共资源池。

边缘计算五大优势

顾名思义，边缘计算将计算从企业的核心数据中心中取出，并将其放置在生成数据的端点设备附近，这带来了几个关键的好处，例如：

1. 提高速度/减少延迟

根据其定义和设计，边缘计算消除了将数据从端点转移到云端再返回的需要。减少这种移动，可以缩短整个过程的时间；这种时间的节省可以用秒来衡量，有时甚至是毫秒。这可能看起来不多，但旅行时间--被称为延迟--是互联世界中的一个重要考虑因素，因为实时决策能力对于终端设备的正常运作是必要的。

例如，自动驾驶汽车、工业和制造业物联网部署以及医疗用例都需要机器分析数据并几乎即时返回指令，以便安全运行。

2. 改进安全和隐私保护

边缘计算可以提供增强的安全性和更多的隐私保护，因为它使数据靠近边缘，从而远离集中式服务器。边缘设备仍然容易被黑客攻击，特别是如果它们没有得到充分的保护。然而，边缘设备持有的数据量非常有限，而且往往不是完整的数据集，可能被黑客利用。

另一方面，存储在集中式服务器中的终端数据往往与其他数据点相结合，然后形成一个更完整的信息集合，黑客可以利用它来达到邪恶的目的。例如，考虑一下医疗环境中的边缘计算。传感器收集病人的生命体征，然后由一个边缘计算设备进行分析。该设备只保存这些读数。

然而，如果终端传感器将数据送回集中式服务器，与其他信息（包括病人的个人身份信息）一起存储，而这些信息被黑客攻击，那么病人的隐私就会受到损害。

3. 节省/降低运营成本

虽然在过去十年左右，数据存储成本已经大幅下降，但随着数据量的增加，数据移动的成本也在上升。专家们预计，随着数据量的激增，连接成本将继续攀升。他们还预计，用户将需要实施更多的带宽来处理负载，进一步推高价格标签。

边缘计算可以通过减少来回移动到云端的数据量来帮助控制成本，或者至少不至于攀升得那么高。

4. 可靠性和弹性

边缘计算即使在通信渠道缓慢、间歇性可用或暂时中断的情况下也能继续运行。例如，一家在石油钻井平台上部署了边缘计算的能源公司不必一直依赖可用的卫星连接将数据中继回数据中心进行处理；相反，它可以选择在连接可用时只将必要的处理信息从边缘移回其数据中心。

边缘计算通过减少中央故障点进一步增强了弹性--就像集中式服务器的情况一样；一个边缘设备的故障不会影响生态系统中其他边缘设备的性能，从而提高了整个连接环境的可靠性。

5.可扩展性

像云计算一样，企业可以在扩大使用范围时增加边缘设备，以便他们只部署和管理他们需要的东西。此外，终端硬件和边缘设备的成本通常低于在集中式数据中心内增加更多的计算资源--从而使企业在边缘的扩展更加有效。

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3DCAT移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端，能够极大的减少数据传输所消耗的时间，平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。 当汽车在交通中试图读取信号，停留在车道上并在行人越过道路时做出反应时，时间就很重要。边缘计算更可靠，因为在这个情况下它减少了处理和将数据传输到这些汽车之间的延迟时间。

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