边缘计算概念、主要优缺点以及边缘计算平台介绍

边缘计算是一种分布式 IT 架构，它将计算资源从云和数据中心移动到尽可能靠近原始源的位置，边缘计算的主要目标是在处理数据的同时降低延迟要求并节省网络成本。边缘可以是路由器、ISP、路由交换机、综合接入设备（IAD）、复用器等，网络边缘最重要的是它在地理位置上应该靠近设备。

1、边缘计算如何工作？

边缘计算概念出现在当今不断发展的数据管理领域当中。传统的数据处理方法在适应数据量和互联网连接设备的增长方面，面临着不小的限制，为了应对这些挑战，边缘计算引入了一种创新方法。本文将探讨从传统数据处理到边缘计算基本原理的转变，以及边缘计算的意义、边缘计算对数据管理和处理方式的深远影响等。

首先，在传统数据处理设置中，数据是在用户计算机或客户端应用程序上生成的。然后，数据通过互联网、内联网或 LAN 等渠道传输到远程服务器，在服务器上遵循经典的客户端-服务器计算模型来存储和处理数据。

而传统数据中心面临的挑战则是数据量的快速增长和联网设备数量的增加，大量的数据给传统数据中心基础设施带来了压力、给互联网带来了负担，就会导致拥塞和中断。

2、边缘计算概念

边缘计算通过逆转数据流为这些挑战提供了解决方案。这个概念不是将数据带到集中式数据中心，而是让数据中心更靠近数据生成的地方，数据中心的存储和计算资源部署得尽可能靠近数据源，最好是在同一位置。

一些计算模型比较：

早期计算：应用程序仅在一台孤立的计算机上运行

个人电脑：应用程序可以在用户设备上本地运行，也可以在数据中心内运行

云计算：应用程序在数据中心运行并通过云进行处理

边缘计算：应用程序运行在靠近用户的地方，在用户设备上或网络边缘

3、边缘计算的主要好处

边缘计算已成为解决与移动当今世界生成的大量数据相关的网络问题的最有效的解决方案之一，以下是边缘计算的一些最主要的好处：

1. 减少拥堵和延迟

延迟是指在网络上的两点之间传输数据所需的时间，其中较大的物理距离加上网络拥塞就可能会导致延迟，在边缘计算中，有一个本地存储，本地服务器可以在网络中断时执行必要的边缘分析，随着边缘计算使两点之间彼此更接近，拥堵和延迟问题也将得到缓解。

2. 节省带宽

带宽是指数据在网络上传输的速率。由于所有网络的带宽都有限，因此可以传输的数据量以及可以处理数据的设备数量也有限，边缘计算通过在数据生成点部署数据服务器的操作，让许多设备在更小、更高效的带宽上运行。

4、边缘计算的缺陷

尽管边缘计算提供了许多好处，但它仍然是一项相当新的技术，而且并不是万无一失，以下也说说边缘计算的一些明显缺陷：

1. 实施成本

在组织中实施边缘基础设施的成本可能稍微复杂和昂贵，它需要在部署之前有明确的范围和目的、以及额外的设备和资源才能发挥作用。

2. 数据完整和安全性

边缘计算只能处理部分信息，有着丢失重要数据的可能，且由于边缘计算是一个分布式系统，确保足够的安全性就十分重要了。在网络边缘之外处理数据可能存在风险，新物联网设备的添加也可能增加攻击者渗透设备的机会。

5、边缘计算的用例介绍

1、智能家居设备

在智能家居中，大量物联网设备收集整个房屋的数据，最初，数据被发送到远程服务器进行存储和处理，但这种集中式架构可能会导致网络中断期间出现问题。通过部署边缘计算，数据存储和处理更加接近智能家居，也降低了回程成本和延迟，即使网络出现故障也能确保持续运行。

2、云游戏产业

云游戏公司的目标是将其服务器放置在尽可能靠近游戏玩家的位置，这种方法可以最大限度地减少延迟并增强整体游戏体验，为游戏玩家提供身临其境的游戏环境。

6、总结

边缘计算的采用将数据分析提升到了一个全新的水平，越来越多的企业也选择依托这项技术来进行数据驱动的操作。比如，3DCAT边缘计算平台就是一家在全国范围内自建多个云服务边缘节点的实时云渲染服务商，致力于为3D/XR应用云渲染提供定制化云端服务器资源。如果您有兴趣了解有关3DCAT边缘计算平台的更多信息，欢迎注册并领取30元无门槛券，体验边缘实时云渲染服务！