2024年了，曾经的Vuforia还有必要使用吗？

时至2024年，我们不禁思考曾经引领潮流的Vuforia是否仍然保持其必要性。

2017年，苹果公司在WWDC全球开发者大会上推出了增强现实开发套件ARKit，随后Google也在2018年发布了Android平台的AR套件ARCore。随着ARKit已经发展到第六代，Unity游戏引擎也在2018年底发布了跨平台融合方案ARFoundation。在原生AR支持已经十分强大的今天，我们不禁质疑是否还有必要使用第三方ARSDK。

Vuforia引擎

Vuforia，作为一家老牌AR引擎开发商，早在2015年就被工业方案巨头PTC收购，但这并未影响其原有服务，开发者至今仍然可以继续享用Vuforia的技术服务。尽管原生AR功能已经十分强大，但由于Vuforia独特的优势，依然有大量开发者在使用。

所见即所得的编辑模式

Vuforia的开发模式极为人性化，与更偏向于代码开发的ARFoundation不同。Vuforia的开发方式更加直观，用户只需通过拖拽、点击、缩放、旋转，无需编写代码，即可轻松实现引人入胜的AR功能。这使得不论是有经验的程序员还是零基础的新手，都能迅速创建出令人满意的AR作品。

 

（图源网络）

卓越的图像识别性能

图像识别一直是最受欢迎的AR特性之一。除了便利的开发方式外，Vuforia独具卓越的图像识别性能是吸引开发者的主要原因之一。相较于其他SDK，Vuforia最低只需大约50%的图像即可完成识别，手机的晃动和位移对其稳定性几乎无影响。其独有的扩展识别功能还允许用户将相机视角暂时脱离图片。

设备友好

由于ARKit和ARCore都是系统级的特性，因此对设备有较高的要求，例如，ARKit要求最少iOS11以上、具有A9芯片或更新的设备，较新的ARKit版本对设备的要求也更高一些；鉴于中国大陆的Android环境和海外差异很大，ARCore则更棘手。这对于内容开发商来说显然不是一件容易接受的事情，某些情况下，选择第三方SDK就成了最优选。

Vuforia的图像识别基于纯视觉，不依赖于系统库，图像的特征点提取以及识别都是在自己的底层库中完成的，因此不存在上述的设备问题，绝大多数的Android和iOS设备都可以流畅运行。

特有功能

Vuforia不仅支持常规的图片和地面识别，还拥有ARCore和ARKit所不具备的：模型识别和区域识别。

模型识别允许用户利用CAD或扫描的3D模型数据创建扫描目标，当用户使用移动端扫描实体物体时，软件可以准确识别并将转换后的坐标数据传递给Unity等游戏引擎，从而展示开发者预制的3D资源。这一特性非常适用于教育、工业等领域，为用户提供了更深层次的交互体验。

 

 

 

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区域识别是Vuforia近年来支持的新特性，允许开发者通过手机或雷达扫描设备对环境进行扫描，再根据Vuforia处理后的扫描数据进行3D内容开发。这一功能更适合在卖场、超市等公共空间领域使用，为零售和展览行业提供了创新的展示方式。

 

 

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小结

尽管Apple和Google在AR领域取得了显著进展，为移动设备提供了系统级的支持和丰富的新特性，但在2024年，以Vuforia为代表的AR SDK仍然提供了足够的吸引力。其便捷的开发方式、稳定的图像识别以及不依赖系统和设备等级的特性，足以让开发者和内容提供商在使用AR技术时有足够的理由和动力选择Vuforia，打造更为亲民的增强现实体验。

与此同时，Vuforia提供的模型识别和区域识别也是独一无二的，这种新型的交互模式也可以激发更多的创意，在之后的文章中，3DCAT实时云渲染也将带大家深入了解更多模型识别和区域识别的内容。