如何运用Vuforia模型识别技术_Vuforia深入探究

在增强现实（AR）技术的不断演进中，Vuforia作为一家老牌AR引擎开发商，一直以其独特的功能吸引着开发者的关注。而其中的模型识别功能更是为AR应用开发者带来了全新的可能性，3DCAT实时渲染云本文将为您分享Vuforia模型识别技术的运用教程。

Vuforia引擎

Vuforia，隶属于工业方案巨头PTC，提供了强大的AR引擎。尽管原生AR功能日益强大，但Vuforia凭借其独特的优势依然受到众多开发者的青睐。

模型识别的独特魅力

Vuforia的模型识别功能是该引擎的一项独特亮点。这一功能允许开发者利用CAD或扫描的3D模型数据创建扫描目标。当用户使用移动端扫描实体物体时，Vuforia能够准确地识别并将转换后的坐标数据传递给Unity等游戏引擎。这为开发者提供了一种全新的交互方式，将虚拟与现实完美结合。

模型识别的要求

首先，了解使用Vuforia模型识别的前提条件是至关重要的。确保你的模型满足Vuforia的要求，例如模型应具有清晰的纹理和明显的特征点。此外，上传的模型应当是标准的3D模型文件，如OBJ或FBX格式。这一步的准备工作将为后续的模型识别奠定基础。但是个人更建议使用gltf等网络格式，这些格式可以将贴图包含在其中，并在后续的识别中提供更多特征点，提高识别精度。

扫描模型

 

建议使用MetaScan，这是一款移动端APP，只需要用手机全方位拍摄被扫描物体，即可生成3D模型并导出。我们以下面这个小汽车为例，扫描之后得到的模型效果如下：

 

模型处理

将这个模型导出之后，需要在电脑上下载Model Target Generator，这是Vuforia提供的用于生成模型识别数据的软件，将上面的模型导入到该软件，效果如下：

 

如果不需要调整，则可以一路点击下一步，直到最终，点击Generate Standard Model Target

 

该步骤将生成Unity资源包文件，路径默认为：

 

Unity开发

将Vuforia基础SDK和上面生成的模型识别包导入到Unity，创建新的场景，删除默认Camera，创建ARCamera，以及ModelTarget，ModelTarget会默认设置为目前工程中刚刚导入的模型识别目标。

需要重点注意的是，当前场景中ModelTarget所标识的模型，即将是扫描实物时的真实位置，因此可以利用场景中显示的模型标识作为动画、模型的位置调整参照，我们以一辆坦克为例，将其覆盖在汽车模型上，并在层级上将其作为ModelTarget的子物体。

 

编译打包

保存场景，就可以在iOS或者Android设备上进行测试了。模型识别不是基于纯粹的视觉计算，对于设备有一定的要求，Vuforia建议使用ARKit和ARCore所支持的设备，详细的设备列表可以参考Apple和Google官网。

使用设备相机对准实体模型，即可显示刚刚放置的坦克模型。

 

 

小结

Vuforia的模型识别仍然继承了其“No-Coding"的基本原则，为新手和设计师提供了非常人性化的开发流程，如果只是制作基本的识别功能，则完全不需要编程基础。以上，本文全部分享完毕，感兴趣的小伙伴快和实时渲染小编一起尝试下吧。