分析电影业： 新兴技术和工作流程 (下)

BY:Ellie Harisova

这话由Black Amber Digital的首席执行官兼总监 Erasmus Brosdau分享了他制作高质量写实电影和指导的经验第二部分。

动态捕捉：优点和缺点

想要获得自然逼真的动作，运动捕捉至关重要。在动作捕捉（Motion Capture）的工作中，一天大概可以获得10分钟的多个角色动画，这是一个非常高的速度，尤其是在录制面部动画的情况下。

我在德国法兰克福的Metricminds的朋友有一只很强大的团队，使用最先进的相机为您提供每种可能的方案，处录制非常大量的动作捕捉（Motion Capture） 。我们需要演员可以与不同道具交互，这些道具可以是他们的武器，坡道甚至墙。

动作捕捉（Motion Capture）的其中一个优点是，如果与人类演员打交道，那么就完全不需要动画师啦手动调整动画。演员的表演后，我们会立即观看到动画的最终感觉，可以有机会查看安歇细微的地方或者改进肢体语言。作为导演，我可以让演员观看到我的表演，帮助他们加深理解。

动作捕捉（Motion Capture）的另一个巨大优点是迭代过程，我如果听到演员为自己的角色提出新的想法时，可以迅速的改进，演员们会对自己的角色有新的认知。拍摄过程中的每个人都可以使镜头尽可能地最佳。

另一方面，缺点是技术设置。有时候反射镜会掉下来，或者演员会因为穿着的衣服受到限制。比如拍摄面部动作捕捉时，演员会戴上带有一跟长棍棒的头盔，并贴上GoPro来拍摄他们的脸。如果两个演员靠在一起，这个装备就会阻挡他们的视线。

虽然动作捕捉（Motion Capture）可以快速提供许多动画，但得到的所有数据都需要清洁和细化，这还是需要动画师的帮助。 特别是对角色交互的道具上的更改也需要动画师手动调整。而无法实现的负责动画，这就需要动画师来完成大部分工作。

得到100％真实感是否可能？

我们生活在一个技术日新月异的时代，虽然现在的技术很擅长复制数字人类，但不是完美的。尤其对实时渲染而言，要制作出绝对真实的人仍然非常困难。 大量的工作和金钱可以让角色达到90％逼真，角色看起来越真实，观众就越容易跟它建立联系。但是，一旦达到92％的水平，这种接受度就会大大降低，因为人们会因角色看起来不完全真实而感到不安，角色的细微缺陷使它看起来很怪异。

让角色在静止帧中看起来像真实照片要容易很多，特别是黑白静止帧中没有颜色就无法显示皮肤的半透明性和其他细微差别。一旦角色说话或表现出情感，各种各样的肌肉就会在皮肤下面移动，在这个过程中还可以看到皮肤变形，毛孔和皱纹。所有这些微妙的变化的都需要大量处理能力来实现。

有趣的是，计算机在制作面部动画方面比3D艺术家团队要厉害，人工智能的深度学习很有可能会接管未来面部动画产品的很大一部分，并能简化过程和降低成本。

实时渲染和脱机渲染工作流程之间的差异

当我对使用虚幻引擎拍摄电影感兴趣的客户交谈时，他们会问该软件是否能够渲染所有渲染通道，例如漫反射，镜面反射，光泽度等。当人们看到我的电影成品时，通常他们会认为UE4可以直接替代其实时渲染引擎（例如Arnold或V-Ray），但是这两种工作流程是完全不同。

离线渲染和实时渲染这两个行业我都从事过，了解电影制作人员一开始很难充分理解游戏引擎的工作过程。虽然两个领域在屏幕上生成的2D图像看上去都非常相同，但技术和工作流程都是不同的。

实时渲染最大的优点是直接显示最终图像，而离线渲染要等到合成时才可以看到最终图像预览。而脱机渲染也可以产生游戏引擎无法达到的绝对精确和物理上精确的质量。

离线渲染技术基本上是完整的，而实时渲染几乎每年都有改变者，他们为获得更真实的结果开辟道路。尽管实时渲染的电影技术还存在问题，但这绝对是未来所有作品的出路。

人工智能和深度学习：未来前景

人工智能系统肯定会成为实时渲染和离线渲染的最大改变者。我们只是见证了第一步，但接下来人工智能或深度学习系统将像其他工具一样快速的发展下去。

未来很多东西都可以自动化：创建UV，烘焙资产，创建污垢和损坏，增加资产变化等， AI都可以轻而易举的做到。AI甚至可以改善整个动画，身体动作和面部动画有可能完全自动化。渲染过程可能会由输出图像闪电般快速的AI系统取代，基于AI的渲染引擎不需要渲染图像，它只会“知道”最终图像的外观，并可以实时操作所有内容。也许人工智能会改变整个行业。

不利的一面是，许多工作岗位将会被取代掉，大的团队会被规模更小的团队和更低的成本替代。这些成果将使我们的生活变得更加轻松，所有繁琐的事情都可以通过一键式解决方案实现自动化。