什么是边缘计算，有哪些边缘计算平台

什么是边缘计算？

边缘计算是在用户或数据源的物理位置周围进行计算，以减少延迟和带宽使用为主要目的。边缘计算意味着尽量减少在云端程序运行，将这些程序移动到本地，在靠近数据输入或者用户的发起的地方提供计算、存储和网络宽带。例如用户的计算机、物联网设备或边缘服务器的工作原理，都是将计算放到网络边缘，以最大程度地缩短客户端和服务器之间的通信距离。

边缘计算与其他计算模型的区别是什么？

最早期的计算机是个体积庞大的机器，只能直接访问或通过终端访问，而这些终端基本上是计算机的扩展。随着个人计算机的发明，计算以一种分布式进行。以前，计算模式主要以个人计算为主导，应用程序在本地运行，数据主要存储于用户的设备上，或者存储在本地数据中心里。

云计算是时代发展的产物，与以前的基于本地的计算相比，它拥有更多优势。比如，云服务集中在供应商管理的“云”上，可以从互联网上以任何设备访问。但是，由于用户与托管云服务的数据中心之间的距离，云计算可能会产生延迟。边缘计算使计算更接近最终用户，尽量缩短了数据传输的距离，同时仍保留云计算的集中化性质。

总而言之：

早期计算：集中式应用程序，仅在一台孤立的计算机上运行

个人计算：本地运行的去中心化应用程序

云计算：在数据中心运行的集中式应用程序

边缘计算：在靠近用户的地方——设备本身或者网络边缘——运行的集中式应用程序

什么情况下会使用边缘计算？

想象一座由数十个高清物联网摄像机监控的建筑物。这些“笨拙的”摄像头仅仅输出原始视频信号，持续将信号串流到云服务器。在云服务器上，来自所有摄像头的视频输出都会通过运动检测应用程序，以确保只将有活动的剪辑保存到服务器的数据库中。这意味着建筑物的互联网基础设施将承受持续且显著的压力，因为高容量的视频素材传输会消耗大量带宽。此外，因为必须同时处理来自所有摄像头的视频素材，云服务器上的负载极高。

现在，假设运动传感器计算移至网络边缘。如果每个摄像头都使用自己的内部计算机来运行运动检测应用程序，然后根据需要将素材发送到云服务器，这样会如何？很多素材就不会传输到云服务器上，使带宽使用量显著减少。这样，云服务器仅负责存储重要视频素材，服务器也不会数据庞大而过载。
通过上面这个例子可以了解边缘计算主要应用原理。

边缘计算主要应用场景？

边缘计算可以整合到各种各样的应用程序、产品和服务中。如下是几种可能性：

• 安全系统监控：如上所述。

• IoT 设备：连接到互联网的智能设备可以从在设备本身而不是在云端运行代码中受益，以实现更高效的用户交互。

• 自动驾驶汽车：自动驾驶汽车需要实时做出反应，无需等待服务器的指令。

• 更高效的缓存：通过在 CDN 边缘网络上运行代码，应用程序可以自定义内容的缓存方式，以便更高效为用户提供内容。

• 医疗监控设备：医疗设备能实时响应，无需等待来自云服务器的指令，这一点至关重要。

• 视频会议：交互式实时视频需要相当多的带宽，因此将后端进程移近视频源可以减少滞后和延迟。

边缘计算的优势？

节省成本

带宽和云资源是有限的，边缘计算有助于最大程度地减少带宽使用量和服务器资源消耗，并且，能够节省成本。相关机构做出预测，随着每个家庭和办公室都配备了智能相机、打印机、温度调节装置甚至烤面包机等独立的设备，到 2025 年，全球将安装超过 750 亿个 IoT 设备。为了支持所有这些设备，必须将大量计算移到边缘。

性能

将流程移至边缘的另一个重要优势是减少延迟。设备每次需要与某处的远程服务器通信时，都会造成延迟。例如，同一办公室中的两个同事在 IM 平台上聊天可能会遇到相当大的延迟，因为设备必须将每条消息路由到建筑物外，与全球某处的服务器通信，然后再传回，最后才能出现在收信人的屏幕上。如果将该过程放到边缘，并且由公司的内部路由器负责传输办公室内的聊天记录，就能避免这种延迟。

同样，当各种 Web 应用程序的用户遇到必须与外部服务器进行通信的进程时，他们将感受到延迟。这些延迟的持续时间将根据可用带宽和服务器的位置而变化，但是可以通过将更多进程引入网络边缘来完全避免这些延迟。

新功能

此外，边缘计算可以提供以前无法提供的新功能。例如，公司可以使用边缘计算在边缘处理和分析数据，使得实时处理成为可能。概括而言，边缘计算的主要优势在于：

• 减少延迟

• 减少带宽使用和相关成本

• 减少服务器资源消耗和相关成本

• 增加功能

边缘计算的缺点？

边缘计算的一个缺点是会增加攻击途径。随着更多“智能”设备的加入，例如具有强大内置计算机的边缘服务器和 IoT 设备，给恶意行为者带来入侵这些设备的新机会。

边缘计算的另一个缺点是它需要更多的本地硬件。例如，虽然 IoT 摄像头需要内置计算机才能将原始视频数据发送到 Web 服务器，但如果要运行自己的运动检测算法，就需要一台功能更强大、有更大处理能力的复杂计算机。但是，硬件成本的下降使得构建更智能设备的成本变得更为低廉。

完全减轻额外硬件需求的一种方法是利用边缘服务器。

有哪些边缘计算平台：

请查看：2022年十大边缘计算平台

3DCAT实时渲染云的边缘计算平台

3DCAT移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端，能够极大的减少数据传输所消耗的时间，平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。 当汽车在交通中试图读取信号，停留在车道上并在行人越过道路时做出反应时，时间就很重要。边缘计算更可靠，因为在这个情况下它减少了处理和将数据传输到这些汽车之间的延迟时间。

三步开启实时云渲染激活强大云端算力,上传XR应用,将应用上传到3DCAT实时渲染云平台，一次发布长期可用,生成应用URL,将URL分享给用户，一个URL支持海量用户访问,多终端访问/交互,无需3DCAT账户,无需下载应用，任意联网设备通过URL可运行应用。

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