数字孪生如何推动工程的未来?
数字孪生是一种将实体物体数字化的技术,可以在计算机中精确模拟和仿真物体的运行和行为。数字孪生是物理世界中某些事物的精确复制品,它使用物联网传感器和分析提供物理系统的数据驱动表示,除了辅助设计(CAD) 模型之外,数字孪生还可以为工程师提供虚拟工具来管理资产和资源,同时提高性能。企业也可以通过将传感器附加到他们的产品和设备来开发数字孪生,以监控系统和模拟系统动态。
数字孪生不仅仅是蓝图或原理图,它还结合了系统动态的实时模拟和一组执行控制。作为交互式模拟和一组管理工具,数字孪生管理设施、系统和机器,同时收集数据以提高性能,使用数字孪生技术来管理整个工厂,还可以预测它们的剩余寿命和最佳维护间隔。
数字孪生是数据驱动的学习系统
数字孪生正在重塑工程基础,将人类专家的数据与机器智能相结合,以前所未有的新方式推动工作的发展,通过检测异常和自动化修复过程,数字孪生可以对整个程序和流程进行建模和模拟。
数字孪生技术是任何物联网实施的一个关键特征,它使公司能够模拟流程并随着时间的推移改进运营,因此很多制造商也十分倾向于使用数字孪生技术来改善工厂流程和机器性能等运营,以优化供应链。
从工业规划和制造到风电场和工业化农业,数字孪生提供实时和预测分析,以测量和优化工程系统和流程的运行,这些虚拟分身帮助行业人 员在对物理世界应用更改之前对系统进行虚拟测试,这样一来就可以用虚拟世界中吸取的经验教训来改进物理环境中的机器和系统。
使用增强现实和虚拟现实 (AR/VR)后,数字孪生便提供了可用于培训和加速组织学习能力的工具,它可以与人工智能相结合、以多种数据为食、从多个来源获取数据,以及实时控制系统、历史传感器数据和资产管理系统等等。
数据+自动化
数字孪生正在帮助推动向自动化的转变,通过将硬件、软件和数据结合在一起之后,工程师能够实时优化产品或服务的设计和运营。数字孪生还建立在人工智能、物联网和软件分析的基础上,以创建实时数字模拟,与物理模拟进行交互来获得更新和发展。
创建数字孪生网络意味着数据货币化的新机会
人工智能、机器学习和其他先进技术使用数字孪生模型来提出运营改进建议。利用传感器数据和用户反馈,数字孪生技术可以帮助工程系统独立“学习”并随着时间的推移提高性能,这涉及将过去机器使用情况的历史数据与人类数据和机器学习算法相结合,以实时监控性能。
使用数字孪生可确保数据始终流动。创建数字孪生网络意味着数据货币化的新机会。人们对无形资产(专利、商标和版权)的愈发重视,也使得知识产权及其保护的数据成为了世界上最重要的商业和国家安全资产,而这些数据对于推动新的自动化系统有着不可或缺的地位。
具有超越机器的能力
数字孪生并不局限于机器或无生命物体,虽然该技术曾经仅限于航空航天和重型机械,但现在数字孪生早已成为广泛工程领域的基础。