一文读懂边缘计算和云计算的主要区别

一、什么是边缘计算？什么是云计算？

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构和计算模型，将数据处理和计算任务从传统的云端数据中心转移到靠近数据源和终端设备的边缘节点上进行处理。因为在传统的计算模型中，数据通常从终端设备传输到云端数据中心进行处理和存储，然后再将结果返回给终端设备。而边缘计算通过在离数据源更近的边缘节点上进行数据处理，降低了数据传输的延迟，并提供了近乎实时的响应能力。

云计算（cloud computing）是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式。它利用网络技术将计算任务和数据存储分布在多个远程服务器上，用户可以通过互联网访问和利用这些资源。云计算提供了一种灵活、可扩展且经济高效的方式来管理和交付计算资源。它基于虚拟化技术，将物理硬件资源抽象为虚拟资源，并根据用户需求自动分配和释放资源。

云计算主要将计算资源和服务集中在远程的数据中心，通过互联网提供给用户。它具有弹性伸缩、资源共享和灵活付费等特点，适用于大规模的数据处理和应用开发。云计算在处理大量数据、进行复杂计算和提供全球性服务时具有优势，但在实时性和数据隐私方面可能存在一定的限制。

边缘计算则将计算资源和服务移动到距离数据源更近的边缘位置，例如设备、传感器、边缘服务器等。它主要解决延迟、带宽和数据隐私等问题，适用于实时性要求较高、网络带宽有限或需要本地数据处理的场景。边缘计算可以在边缘设备上进行实时数据处理和决策，减少了数据传输的延迟和网络压力。

二、边缘计算和云计算之间的关系

云计算和边缘计算是两种不同的计算模式，它们在计算资源的位置、数据处理方式和应用场景等方面存在一些区别，但也存在一定的关系和互补性。

1、协同性：云计算和边缘计算可以相互协作，构成一个分层的计算架构。边缘设备可以将一部分计算任务和数据处理交给云端进行，而云计算可以将一部分计算任务下发到边缘设备或边缘服务器上进行执行，实现计算的协同和资源的优化利用。

2、数据流动：云计算和边缘计算可以通过数据流动实现数据的采集、传输和处理。边缘设备可以将采集到的数据传输到云端进行集中处理和分析，而云端也可以将处理结果或模型下发到边缘设备进行实时应用。

3、混合部署：企业和组织可以根据实际需求，在云计算和边缘计算之间进行混合部署。对于一些实时性要求高的任务，可以选择边缘计算进行处理；而对于一些大规模的数据分析和长时间运行的任务，可以选择云计算进行执行。

三、云计算和边缘计算哪个更好

云计算和边缘计算都有各自的优势和适用场景，无法简单地说哪个更好，而是要根据具体的需求和应用场景来选择合适的计算模式。

云计算的优势：

• 弹性伸缩

云计算提供了高度可伸缩的计算资源，可以根据需求自动扩展或收缩。适用于需要处理大规模数据、进行复杂计算和需要高度弹性的任务。

• 资源共享

云计算可以实现资源的共享和集中管理，提高资源利用率和成本效益。适用于大规模应用和服务提供商，以及需要分布式和全球性服务的场景。

• 大数据分析

云计算可以提供强大的数据处理和分析能力，适用于需要进行大规模数据分析和机器学习的任务。

边缘计算的优势：

• 低延迟

边缘计算将计算资源移动到数据源附近，减少了数据传输的延迟，适用于对实时性要求较高的应用场景。

• 带宽节约

边缘计算可以在本地进行数据处理和分析，减少了数据传输到云端的带宽消耗，适用于带宽有限或网络连接不稳定的环境。

• 数据隐私和安全

边缘计算可以在数据产生的地方进行本地处理，减少了数据在网络传输过程中的风险和隐私泄露的可能性。

根据具体需求和场景，可以选择云计算、边缘计算或两者的结合来满足不同的要求。例如，在需要大规模数据处理和分析的场景下，云计算可能更为适合；而在需要实时性和数据隐私的应用中，边缘计算可能更具优势。同时，随着技术的发展，边缘计算和云计算之间的融合和协作也会越来越重要，以满足复杂多样的计算需求。

四、值得使用的边缘计算平台

随着物联网和5G技术的不断发展，边缘计算平台的重要性和应用前景也越来越广阔。边缘计算目前应用于许多行业，如物联网、工业制造、健康医疗、城市管理等。3DCAT边缘计算平台也在持续发挥作用。3DCAT元宇宙实时渲染云是在5G网络、云计算、三维引擎等技术迅速发展的前提下，为解决终端算力不足、画面表现较差、初期采购成本高等问题应运而生的一套利用云端渲染3D应用并实时推送到终端的综合性解决方案。

3DCAT实时渲染云平台是一个3D/XR应用的托管运行平台，在云端提供强大的图形实时渲染计算服务。它利用边缘计算技术，将应用部署在离用户最近的云端服务器上运行，结合平台自研的RayStreaming实时音视频推流技术，将应用在云端上的运行画面以可实时交互视频流的形式推送到用户终端。这样，用户无论使用何种设备，只需通过一个链接或轻量化微端即可启动3D/XR应用，无需下载安装或担心设备性能。

五、结论

为了克服云计算的弊端，边缘计算已经成为当今最可行的选择，边缘计算将补充云和企业内部计算，以实现新的客户体验，希望现在，你能真正理解边缘计算与云计算。考虑到物理边界，专家们很自然的认为，每个人最终都会走向它、朝着它的方向努力，通过以最低的延迟和最高的质量为开发者提供内容，从而提供理想的用户体验。

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