边缘计算是什么概念？关于边缘计算平台的说法

边缘计算是什么概念

边缘计算是一种分布式的计算架构，它将应用程序、数据和服务的处理从网络中心节点迁移到网络逻辑上的边缘节点。边缘节点可以是接近数据源或用户终端的设备或服务器，如智能手机、智能家电、路由器、交换机、网关等，边缘计算的主要目标是减少数据在网络中的传输和延迟，提高服务的实时性和可靠性，保障数据的安全和隐私，同时节省网络带宽和云端资源。边缘计算平台十分关键，在实时渲染领域也有非常重要的作用。

边缘计算有什么用？

边缘计算平台有以下几个优势

1. 低延迟： 边缘计算将计算资源置于数据源附近，缩短数据传输时间，从而降低延迟。这对于需要实时响应的应用如自动驾驶汽车和工业自动化至关重要。

2. 数据隐私和安全： 在边缘设备上进行数据处理减少了数据传输风险，敏感数据无需频繁传输至远程云服务器，提高了数据的隐私与安全。

3. 带宽利用： 边缘计算降低网络带宽需求，只有少量精选数据传输至云端进行处理，在带宽有限情况下尤为重要。

4. 离线功能： 边缘计算使设备能够在断网情况下进行基本数据处理和分析，增强了设备的离线功能。

5. 实时性能： 部分应用需要即时决策和响应，边缘计算能在本地迅速执行计算，提升实时性能，在实时渲染里尤其如此。

6. 减轻云负担： 边缘计算在本地处理部分计算任务，减轻了云服务器的负担，降低了云基础设施成本。

7. 可扩展性： 边缘计算支持大规模设备连接，部分处理任务在本地执行，不必完全依赖云端。

边缘计算与云计算

边缘计算与云计算是两种相互补充的计算模式，区别在于数据处理和服务提供位置。云计算集中式地在远程数据中心执行计算与存储，而边缘计算分散式地在边缘节点执行计算与存储，它们各有优势，适用于不同场景。云计算适用于集中处理大数据、深度分析等非实时场景；边缘计算侧重于小规模、实时智能分析，如满足实时需求。云计算与边缘计算不是对立关系，而是协同融合，它们可构建分层、分布、智能计算体系，如在智慧城市中，云可处理规划、管理、优化，边缘可处理监测、控制、服务，实现高效运行与可持续发展。

基于边缘计算的实时渲染平台

3DCAT实时云渲染是一项建立在边缘计算基础上的实时渲染方案和边缘计算平台。该方案使得用户的3D/XR应用可以在云服务器上得以展开运行，同时借助3DCAT自主研发的RayStreaming实时音视频传输技术，将应用在云端的实际操作界面以即时的交互视频流形式传送至用户的终端设备上。用户只需通过一个链接或者轻量级微端，无论使用何种设备，都能轻松启动并亲身体验3D/XR应用。

应用范围广泛，3DCAT实时云渲染可以涵盖多个领域，包括建筑设计、汽车可视化、游戏娱乐、教育培训、医疗健康等。有了3DCAT实时云渲染，用户能够快速将自身的3D/XR应用部署至云端，突破了设备和网络带宽的限制，从而令更多人能够轻松沉浸于高品质的三维视觉体验之中。

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