如何打造新型边缘计算平台，聊一聊关于边缘计算那点事儿

什么是边缘计算？

边缘计算其实是一种分布式计算范式，它能够使计算和数据存储更加接近数据源。

因为不一样的问题，所以缘计算平台的设计呈现出了多种多样，但也不失一般性，边缘计算平台的一般性功能框架可以看出。在该框架中，资源管理功能用于管理网络边缘的计算、网络以及存储资源。设备接入和数据采集功能分别用于接入设备和从设备里面获取数据。安全管理用于保障来自设备的数据的安全。平台管理功能用于管理设备和监测控制边缘计算应用的运行情况。

从数据可以看到，雾计算、移动边缘计算、Cloudlet computing 和EdgeX Foundry是比较关注的四种边缘计算平台，这四种计算平台都具有自己适用范围。不断发展的边缘计算，未来边缘计算的特征和应用场景会变得更加复杂，因此边缘计算的分类势必更加复杂。

边缘计算应用场景

虚拟现实

VR/AR的图片渲染需要具有很强的实时性。研究表明：将 VR/AR的计算任务卸载到边缘服务器或移动设备，可以降低平均处理时延。将图片渲染、人脸识别等计算任务在边缘节点中执行，能有效地解决了可穿戴设备电池容量以及处理能力有限的问题。

针对XR应用领域，3DCAT实时渲染云的边缘计算平台直接部署在网络的接入端，能够极大的减少数据传输所消耗的时间，平台分布式的特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。 注册立赠实时云渲染免费体验：https://app.3dcat.live/register

公共安全中实时数据处理

边缘计算作为近数据源计算，可以大量地降低数据带宽，将可以用来解决公共安全领域视频数据处理的问题。

智慧城市

智慧城市是利用先进的信息技术，实现城市智慧式的管理和运行。利用城市的数据资源来更好地管理城市，比如：在城市路面检测中，在道路两侧路灯上安装传感器收集城市路面信息，检测空气质量+、光照强度、噪音水平等环境数据，当路灯发生故障时能够及时反馈至维护人员，这些场景的应用都基于边缘计算。

工业物联网

工业物联网领域的应用实践中，对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高，并且产生的数据需要本地化处理，因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向。

未来趋势

Gartner公司发布报告，认为边缘计算能够解决数字业务场景下云计算的延迟、带宽、自主性和隐私需求问题，其具体应用将由人、设备和业务之间的数字业务交互来定义，在未来拥有十分广阔的发展前景，超过90%的企业都将开启自身在边缘计算的独特应用，并将在未来发展成为一个颇具规模的行业。

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