边缘计算的定义、应用场景和通俗易懂的例子

边缘计算是什么？边缘计算定义

边缘计算是一种区于常规的计算模式，它就是把计算、分析和处理数据的工作搬到靠近数据源的地方进行，而不是按以往集中在遥远的服务器中进行，把这些操作搬到靠近数据源的设备上，现场就能快速搞定，不用等数据传到远处再处理。请注意，边缘计算本身并不是一种特定的技术，而是一种提高计算机整体运行环境性能的架构方法。希望下图的架构示意图能帮助你更好的理解什么是边缘计算。

（图源网络）

边缘计算的装备主要包括传感器、边缘服务器和其他连接设备，传感器是数据源头，负责捕捉服务器周围环境额数据，让边缘计算有数据可处理；边缘服务器就像一个小型数据中心，在现场快速处理数据，快速做出决策；连接设备指的是笔记本电脑、手机等终端，负责连接边缘服务器，用户可以实时查看处理完的数据。

边缘计算的应用场景盘点

使用边缘计算，在数据出现的地方直接处理数据和计算任务，能够降低延迟，加快数据处理速度。边缘计算可以用在很多领域，比如物联网设备、智慧城市，还有工业自动化，让数据处理更快速、更靠谱。虽然边缘计算本身不是特别的技术，但是它用了一大堆技术手段，比如物联网传感器、机器学习算法，来实现更高效的数据处理和计算。

在此我将介绍几个边缘计算的应用场景来加深你对这一概念的理解：

1. 智能家居：比方说智能灯泡、智能插座之类的东西，靠边缘计算就能实时响应你的指令，不用等半天。

2. 物联网设备：车载传感器、智能手表，这些东西靠边缘计算能更快地处理数据，比如监控车辆状态、记录运动数据。

3. 工业自动化：在工厂里，边缘计算让机器能直接处理生产线上的数据，不用等数据传到远处才能操控设备，反应更及时。

4. 智慧城市：像交通监控、环境监测这些，靠边缘计算就能更快速地分析数据，让城市管理更有效率。

除了智能家居、物联网设备、工业自动化和智慧城市这几个领域外，边缘计算还应用在零售业、医疗保健、农业和物流和运输领域。这些领域利用边缘计算技术，让数据处理更靠近实际操作地点，提高了效率和响应速度，对各行各业的发展都有很大帮助。

（图源网络）

什么是云与边缘计算平台

随着一些企业的数据在边缘生成，数据量增长迅速，业务量扩散且分布在全球各个地方，将这些数据上云处理和存储，供全球分散的企业员工使用，成了一种最优解。世界各地的组织都在积极进行数字化转型，但很多时候，他们必须重新确认自己现有的技术基础设施是否能满足数据增长、边缘扩展、IoT 和分散式团队的需求。随着在云、边缘计算、数据中心和托管位置上的数据生成和使用，在企业各处形成信息孤岛就成为很大风险，这会限制组织制定有效的数据驱动型决策的能力。

虽然现在大部分数据仍存储在内部部署，但预计在不久的将来，其他类型的数据会在边缘收集、处理和管理，而不是在传统的数据中心或公有云中进行。云与边缘计算平台两者相结合的优势也很明显，能够降低数据传输延迟度，同时增强安全性，分布式的架构也有助于体液拓展边缘计算资源，当然边缘到云这一过程也降低了数据传输和存储成本，企业能够降本增效。

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