边缘存储的重要性及其用例介绍

什么是边缘存储，边缘存储是如何产生的？

边缘存储是指将数据存储放置在网络边缘更靠近用户和数据源的地方，以减少延迟和网络数据负载。随着时间的推移，边缘存储架构也在不断发展，首先是为广泛分散的员工提供服务，为个人用户使用边缘硬盘，然后是为无线连接的设备提供本地网络附加存储设备。

如今，边缘存储已成为在全新边缘计算的重要组成部分：物联网设备、远程数据收集、自动驾驶汽车和分散在不同地理位置的小型数据中心，以提供更好的性能并启用新的用例。

为什么边缘存储如今很重要

目前，一场酝酿多年的技术融合正在进行，而边缘存储正发挥着关键作用。高速连接（如 5G）、云计算、人工智能和机器学习以及其他技术的进步为边缘计算带来了新的可能性——从自主设备到新的数据流，再到新的移动应用，在每种情况下，高性能存储都可以发挥作用。例如，边缘存储可能包含：

• 确保无缝低延迟体验的客户信息

• 由传感器或摄像头网络收集的数据

• 自动驾驶车辆使用的图像

• 支持高性能移动游戏所需的资源

边缘存储使用了哪些技术

数据存储技术在边缘计算的发展过程中发挥了重要作用。如今的边缘计算部署通常使用固态硬盘（SSD），这种硬盘可靠、性能高，而且易于扩展，可轻松满足最苛刻的使用要求。

使用非易失性存储器快车（NVMe）的基于 PCI 的固态硬盘性能更好，尤其适合数据密集型任务，如涉及图像的远程数据收集。即使是可移动固态硬盘介质也有足够大的容量（目前最高可达 128TB）适用于视频监控等使用案例。

边缘存储的部分用例

边缘存储的潜在用例非常广泛，让我们看看它发挥重要作用的几个领域：

1.农业

边缘存储用于收集、汇总和存储分布在大片农业区的环境传感器和摄像头产生的海量数据。通过在边缘进行数据浓缩，边缘存储可帮助种植者更快地获得洞察力。

2.制造业

工厂利用人工智能对流程和系统进行精确监控，以确保质量和一致性。边缘存储用于存储人工智能用于训练模型的数据。

3.交通运输

自动驾驶车辆需要汇总和处理多个来源的数据才能安全有效地运行。将数据发送到远程数据中心无法实现快速响应，因此自动驾驶汽车使用边缘存储和边缘计算来实时执行计算。

4.安防

安全摄像头会产生大量数据，几乎所有数据都与以后的使用无关。通过将这些数据存储在边缘并训练边缘计算系统仅发送异常镜头或定时样本，分析人员可以获得所需的信息，同时更有效地利用网络资源。专门设计的边缘级 SSD 可以对此类系统中涉及的数据进行大量写入和重写。

实时云渲染克服您的边缘计算挑战

考虑为企业引入自己的边缘计算解决方案吗？基于云的3DCAT边缘计算平台在全国范围内自建多个云服务边缘节点，为3D/XR应用云渲染提供定制化云端服务器资源，平台提供应用管理、进程管理、数据统计、自定义配置等云应用管理功能，让终端用户能够无门槛使用3D/XR应用。欢迎与我们联系，或现在注册免费体验实时云渲染！