CloudXR如何推动VR/AR等应用的广泛采用

CloudXR可以彻底改变许多 B2B 和 B2C 应用程序，而新无线技术的出现有可能带来新的用例。我们知道扩展现实 (XR) 是一个新兴术语，它涵盖所有形式的沉浸式体验，例如虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR)。

图源网络

实时 XR 应用程序需要强大的计算能力来用于渲染图形和解释用户环境，这些要求的结合导致开发者需要用到大量的计算能力来渲染这些真实的虚拟世界，当前的范例是计算和渲染与用例发生在同一位置。因此，使用了两种方法来提供这种计算能力：

1、独立方法：使用耳机的板载计算能力来执行所有计算，这方面的例子包括苹果的Vision Pro、Meta 的Quest和微软专注于 B2B 的Hololens；

2、系留方法：使用通过有线或本地无线网络（例如 Wi-Fi）连接到耳机的高端计算机或控制台，这方面的例子包括索尼的PSVR2耳机和 Steam 的Index VR。

这两种方法都有限制，可能会限制这些未来平台的吸引力，与独立计算机/控制台相比，板载处理能力有限，导致图形效果通常低于最先进的虚拟环境。这会限制应用程序的吸引力，特别是对于 B2C 用户而言。此外，具有板载处理功能的耳机往往体积较大，以容纳更大的电池和冷却装置。

相反，当使用外部计算资源时，耳机通常需要与计算机或控制台进行物理连接（用于电源和数据），这在使用沉浸式应用程序时可能会很笨重。假设Wi-Fi 网络提供足够的性能，局域网连接也是可能的，但这在今天还远未得到保证，特别是在容易受到干扰的密集城市地区，并且考虑到网络性能必须始终保持不变。

实时云计算：云化XR如何推动VR/AR的广泛采用

解决其中一些问题的一种解决方案是云化XR（CloudXR）。在这个模型中，计算和渲染被卸载到云端，终端设备比如耳机只是一个带有一系列传感器和连接的头戴式屏幕，该模型可以通过提供以下功能来结合最佳的系留方法和独立方法：

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1、得益于云计算提供的更强大的处理能力，可以对图形、物理、数据处理和人工智能代理等进行高保真计算。

2、由于设备上的处理需求较低，因此设备更轻、外形更紧凑，这将提高设备的电池寿命和用户的移动性，不仅在本地环境中，还可能在室外以及基本上在有高吞吐量、低延迟和可靠无线网络覆盖的任何地方表现出来。

而且，CloudXR其实与云游戏有明显的相似之处，特别是网络要求相似。不过云XR应用程序需要更高的带宽和更低的延迟，就像3DCAT实时渲染云平台的 CloudXR 解决方案，为3D/XR应用渲染提供海量GPU云端服务器资源，平台云端部署最新 NVIDIA RTX GPU，基于 PBR 物理拟真渲染，可将实时渲染画面以可实时交互视频流（Streaming）的形式推送到用户终端，多终端全覆盖、高性价比灵活收费、专业技术团队保障数据安全，还支持独立部署渲染节点，实现局域网访问。

最后，随着很多家庭应用程序的逐步发展，它们将反过来培育更先进的 XR 应用程序（例如B2C 和 B2B）市场，得益于先进的独立 5G 网络，这些应用程序也能够扩展到户外，为游戏以外的各种教育、医疗、数字化用例创造机会。所以云化XR是可以极大推动XR各类应用的实际用例，满足局域网和广域网需求的技术也为我们实现了更多新的用例与惊喜。